修士課程・博士後期課程[MC/DC]

詳細は北海道大学大学院保健科学院HPをご参考ください。https://www.hs.hokudai.ac.jp/

参考)例年7月上旬出願期間、8月下旬試験となっています 

注)2024年6月現在　博士後期課程では
  「TOEFL-iBTの成績 証明書（スコアレポート）」が
  出願時に必要となりますので準備が必要です
  （TOEFL-ITP及びTOEICは不可）

Direct contact to

 ※Minimum requirements
  [Research Student aiming for Master course]
     - Passed Level N1 of the Japanese Language Proficiency Test
     - TOEFL-iBT of over 80
  [Research Student aiming for Doctor course]
     - TOEFL-iBT of over 80
     - Research experience for image analysis

* If the capacity is exceeded, we may not be able to accept as a research student.

＃Our laboratory does not currently accept Master course’s students from abroad.

#To apply for a doctoral course in this laboratory, it is necessary to already have a first-authored English paper on image analysis as part of your academic achievements.

*We have received many e-mails regarding research student applications, but please note that we will not reply if the above requirements are not attached to the e-mail.

当研究室

北海道大学 大学院保健科学院にて「医療AI」や「医用画像解析」に関して研究を行う研究室です。

－－－－修士課程－－－－

【コース】保健科学コース
【コース科目群】生体量子科学
【主たる研究内容】
　1）人工知能技術を医用画像へ応用した診断補助技術の開発
　2）医用画像解析による新たな定量値導出に関する研究
　3）プログラミングによる医用画像解析手法の開発

－－－博士後期課程－－－

【コース】保健科学コース
【コース科目群】先進医療科学
【主たる研究内容】
　1）人工知能技術を医用画像へ応用した診断補助技術の開発
　2）医用画像解析による新たな定量値導出に関する研究
　3）プログラミングによる医用画像解析手法の開発

Our laboratory focuses on “Medical AI” and “Medical image analysis” at the Graduate School of Health Sciences, Hokkaido University.

——Key Field of Research—–

1) Development of deep learning–based diagnostic assistance programs
2) Development of quantitative image processing algorithms for medical images
3) Medical image analysis with computer vision and programming